Laporan Praktikum Tabel Silang (Crosstab)

Laporan Praktikum Tabel Silang (Crosstab)

 TABEL SILANG (CROSSTAB)

Disusun Oleh:

Azzukhruful Walidaini. H

NPM: 250510901100xxx

 

(Nomor Komputer: 14)

 

 

 

  

 

DEPARTEMEN PROTEKSI TANAMAN

FAKULTAS PERTANIAN

UNIVERSITAS SYIAH KUALA

DARUSSALAM, BANDA ACEH

2026

TINJAUAN PUSTAKA

Tabel silang (crosstabulation atau crosstab) merupakan salah satu teknik analisis data deskriptif yang digunakan untuk menyajikan hubungan antara dua atau lebih variabel kategorik dalam bentuk tabel. Tabel ini menampilkan distribusi frekuensi dari setiap kombinasi kategori variabel sehingga peneliti dapat melihat pola hubungan dan perbedaan karakteristik antar kelompok data dengan lebih mudah. Penggunaan tabel silang sangat membantu dalam menyederhanakan data yang kompleks menjadi informasi yang lebih terstruktur dan mudah dipahami (Kurniawan & Yuniarto, 2016).

Analisis tabel silang banyak diterapkan dalam penelitian kuantitatif karena mampu memberikan gambaran awal mengenai karakteristik data yang diteliti. Melalui tabel silang, peneliti dapat membandingkan distribusi responden berdasarkan kategori tertentu, seperti jenis kelamin, tingkat pendidikan, pekerjaan, atau variabel kategorik lainnya. Penyajian data dalam bentuk frekuensi dan persentase memudahkan interpretasi hasil penelitian serta membantu dalam proses pengambilan keputusan berdasarkan data yang diperoleh (Santoso, 2018).

Dalam analisis statistik, tabel silang tidak hanya berfungsi sebagai alat penyajian data, tetapi juga sebagai sarana untuk mengevaluasi hubungan antar variabel. Melalui penyajian frekuensi pada setiap kategori, peneliti dapat mengidentifikasi kecenderungan tertentu yang muncul dalam data. Oleh karena itu, tabel silang sering digunakan sebagai langkah awal sebelum melakukan analisis statistik yang lebih kompleks untuk memperoleh kesimpulan yang lebih mendalam (Sugiyono, 2019).

Tabel silang juga dapat dikombinasikan dengan berbagai uji statistik, salah satunya adalah uji Chi-Square. Pengujian ini digunakan untuk mengetahui apakah terdapat hubungan yang signifikan antara variabel yang diamati. Dengan demikian, hasil tabel silang tidak hanya memberikan informasi deskriptif, tetapi juga dapat digunakan untuk mendukung pengujian hipotesis dalam penelitian. Kombinasi antara tabel silang dan uji statistik memberikan gambaran yang lebih komprehensif mengenai hubungan antar variabel yang diteliti (Ghozali, 2021).

Perkembangan teknologi informasi telah mempermudah proses pembuatan tabel silang melalui penggunaan perangkat lunak statistik seperti SPSS. Fitur Crosstabs pada SPSS memungkinkan pengguna menyusun tabel silang secara cepat, akurat, dan sistematis. Selain menghasilkan tabel frekuensi, SPSS juga dapat menampilkan persentase baris, persentase kolom, persentase total, serta hasil pengujian statistik yang mendukung analisis data. Oleh karena itu, tabel silang menjadi salah satu teknik analisis yang banyak digunakan dalam berbagai bidang penelitian, seperti pendidikan, sosial, ekonomi, kesehatan, dan pertanian (Hardani et al., 2020).

Langkah Kerja

1. Pilih menu Analyze, kemudian klik Descriptive Statistics dan pilih Crosstabs.

2. Masukkan variabel yang akan dianalisis ke dalam kotak Row(s) dan Column(s) sesuai kebutuhan.

3. Klik Cells, lalu pilih tampilan data yang diinginkan, seperti Observed, Row, Column, atau Total.

4. Klik Continue untuk kembali ke jendela Crosstabs.

5. Klik OK untuk menjalankan analisis.

6. Hasil analisis akan ditampilkan dalam bentuk tabel silang (crosstab) yang menunjukkan hubungan antara variabel yang diamati.

Data

Vido Analisi

Ouput

Daftar Pustaka

Ghozali, I. (2021). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.

Hardani, Andriani, H., Ustiawaty, J., Utami, E. F., Istiqomah, R. R., Fardani, R. A., Sukmana, D. J., & Auliya, N. H. (2020). Metode Penelitian Kualitatif dan Kuantitatif. Yogyakarta: Pustaka Ilmu.

Kurniawan, R., & Yuniarto, B. (2016). Analisis Data Menggunakan SPSS. Jakarta: Kencana.

Santoso, S. (2018). Menguasai Statistik dengan SPSS 25. Jakarta: Elex Media Komputindo.

Sugiyono. (2019). Statistika untuk Penelitian. Bandung: Alfabeta.