Laporan Praktikum Deskriptif

 Laporan Praktikum Deskriptif

 LAPORAN PRAKTIKUM DESKRIPTIF

 

Disusun Oleh:

Azzukhruful Walidaini. H

NPM: 250510901100xxx

 

(Nomor Komputer: 14)

 

 

 

  

 

DEPARTEMEN PROTEKSI TANAMAN

FAKULTAS PERTANIAN

UNIVERSITAS SYIAH KUALA

DARUSSALAM, BANDA ACEH

2026

TINJAUAN PUSTAKA

Analisis deskriptif merupakan metode statistik yang digunakan untuk menggambarkan atau mendeskripsikan karakteristik suatu data tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku secara umum. Analisis ini bertujuan untuk menyajikan data dalam bentuk yang lebih sederhana sehingga mudah dipahami dan diinterpretasikan. Penyajian hasil analisis deskriptif dapat dilakukan melalui tabel, grafik, diagram, maupun ukuran statistik tertentu seperti rata-rata, median, modus, dan standar deviasi (Sugiyono, 2019).

Statistik deskriptif berfungsi untuk memberikan gambaran mengenai suatu kumpulan data berdasarkan nilai yang diperoleh dari sampel atau populasi penelitian. Melalui analisis deskriptif, peneliti dapat mengetahui karakteristik data, seperti nilai minimum, nilai maksimum, rata-rata, serta tingkat penyebaran data. Informasi tersebut sangat penting sebagai dasar dalam memahami kondisi data sebelum dilakukan analisis statistik yang lebih lanjut (Santoso, 2018).

Dalam penelitian kuantitatif, analisis deskriptif sering digunakan sebagai tahap awal pengolahan data. Hasil analisis deskriptif membantu peneliti mengidentifikasi pola data, mendeteksi kemungkinan kesalahan dalam pengumpulan data, serta memberikan gambaran umum mengenai variabel yang diteliti. Oleh karena itu, statistik deskriptif menjadi salah satu teknik analisis yang paling banyak digunakan dalam berbagai bidang penelitian (Ghozali, 2021).

Perkembangan teknologi telah mempermudah pelaksanaan analisis deskriptif melalui penggunaan perangkat lunak statistik seperti SPSS. Program ini mampu menghasilkan berbagai ukuran statistik deskriptif secara cepat dan akurat, sehingga memudahkan peneliti dalam mengolah dan menyajikan data penelitian. Dengan adanya fasilitas tersebut, proses interpretasi data dapat dilakukan secara lebih efektif dan efisien (Kurniawan & Yuniarto, 2016).

Data  (GDrive)

Outpot (PDF)

Video Analisis Deskriptif (MP4)

Daftar Pustaka

Ghozali, I. (2021). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.

Kurniawan, R., & Yuniarto, B. (2016). Analisis Data Menggunakan SPSS. Jakarta: Kencana.

Santoso, S. (2018). Menguasai Statistik dengan SPSS 25. Jakarta: Elex Media Komputindo.

Sugiyono. (2019). Statistika untuk Penelitian. Bandung: Alfabeta.